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Optimallösungen von Marketing-Allokationsproblemen auf Grundlage von Marktreaktionsfunktionen mit unsicheren Parametern

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-opus-5904

Werkmeister, Marc (2005) Optimallösungen von Marketing-Allokationsproblemen auf Grundlage von Marktreaktionsfunktionen mit unsicheren Parametern. Dissertation, Universität Regensburg.

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Zusammenfassung (Deutsch)

Knappe Ressourcen bei Marketing Instrumenten wie Verkaufszeit, Werbebudget oder Regalplatz werden durch die Regel Elastizität × Deckungsbeitrag optimal aufgeteilt. Häufig empfehlen die Autoren, entsprechende Parameter aufgrund teurer Erhebungsmethoden oder zu kurzer Erhebungszeiträume subjektiv zu schätzen. Dem Autor ist jedoch kein Aufsatz bekannt, indem der Effekt der Beobachtungsanzahl auf das ...

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Übersetzung der Zusammenfassung (Englisch)

Scarce marketing instruments like selling time, advertising budget or retail space are optimized by following the rule elasticity × contribution margin. In the literature considered authors often decide to estimate parameters subjectively because collection of empirical data is expensive or in the short run even impossible. But to the best of my knowledge no author has considered the effect of ...

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Dokumentenart:Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation)
Datum:6 Dezember 2005
Begutachter (Erstgutachter):Harald (Prof. Dr.) Hruschka
Tag der Prüfung:2 November 2005
Institutionen:Wirtschaftswissenschaften > Institut für Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl für Marketing (Prof. Dr. Harald Hruschka)
Stichwörter / Keywords:Stochastische Optimierung , Bayes-Verfahren , Markov-Ketten-Monte-Carlo-Verfahren , Allokation , , allocation , stochastic optimization , hierarchical Bayes , Markov chain Monte Carlo
Dewey-Dezimal-Klassifikation:300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:27 Okt 2009 07:03
Zuletzt geändert:13 Mrz 2014 11:31
Dokumenten-ID:10363
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