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Optimallösungen von Marketing-Allokationsproblemen auf Grundlage von Marktreaktionsfunktionen mit unsicheren Parametern

URN to cite this document: urn:nbn:de:bvb:355-opus-5904

Werkmeister, Marc (2005) Optimallösungen von Marketing-Allokationsproblemen auf Grundlage von Marktreaktionsfunktionen mit unsicheren Parametern. PhD, Universität Regensburg

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Abstract (German)

Knappe Ressourcen bei Marketing Instrumenten wie Verkaufszeit, Werbebudget oder Regalplatz werden durch die Regel Elastizität × Deckungsbeitrag optimal aufgeteilt. Häufig empfehlen die Autoren, entsprechende Parameter aufgrund teurer Erhebungsmethoden oder zu kurzer Erhebungszeiträume subjektiv zu schätzen. Dem Autor ist jedoch kein Aufsatz bekannt, indem der Effekt der Beobachtungsanzahl auf das ...

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Translation of the abstract (English)

Scarce marketing instruments like selling time, advertising budget or retail space are optimized by following the rule elasticity × contribution margin. In the literature considered authors often decide to estimate parameters subjectively because collection of empirical data is expensive or in the short run even impossible. But to the best of my knowledge no author has considered the effect of ...

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Item Type:Thesis of the University of Regensburg (PhD)
Date:6 December 2005
Referee:Harald (Prof. Dr.) Hruschka
Date of exam:2 November 2005
Institutions:Business, Economics and Information Systems > Institut für Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl für Marketing (Prof. Dr. Harald Hruschka)
Keywords:Stochastische Optimierung , Bayes-Verfahren , Markov-Ketten-Monte-Carlo-Verfahren , Allokation , , allocation , stochastic optimization , hierarchical Bayes , Markov chain Monte Carlo
Subjects:300 Social sciences > 330 Economics
Status:Published
Refereed:Yes, this version has been refereed
Created at the University of Regensburg:Yes
Owner: Universitätsbibliothek Regensburg
Deposited On:27 Oct 2009 07:03
Last Modified:13 Mar 2014 11:31
Item ID:10363
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