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FastGeo - A Histogram Based Approach to Linear Geometric ICA

Jung, Andreas und Theis, Fabian J. und Puntonet, Carlos G. und Lang, Elmar W. (2001) FastGeo - A Histogram Based Approach to Linear Geometric ICA. In: Lee, Te-Won, (ed.) 3rd International Conference on Independent Component Analysis and Signal Separation (ICA 2001) : San Diego, California, December 9 - 13, 2001. Proceedings. , S. 349-354.

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Andere URL zum Volltext: http://www.physik.uni-regensburg.de/forschung/richter/richter/media/research/publications2001/Jung_FastGeo_2001.pdf


Zusammenfassung

Guided by the principles of neural geometric ICA, we present a new approach to linear geometric ICA based on histograms rather than basis vectors. Considering that the learning process converges to the medians and not the maxima of the underlying distributions restricted to the receptive fields of the corresponding neurons, we observe a considerable improvement in separation quality of different ...

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Bibliographische Daten exportieren



Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2001
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Physik > Institut für Theoretische Physik > Lehrstuhl Professor Richter > Arbeitsgruppe Klaus Richter
Projekte:Graduiertenkolleg Nichtlinearität und Nichtgleichgewicht
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:20 Mrz 2007
Zuletzt geändert:08 Apr 2016 09:24
Dokumenten-ID:1506
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