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Comparison of maximum entropy and minimal mutual information in a nonlinear setting

Theis, Fabian J. und Bauer, Christoph und Lang, Elmar (2002) Comparison of maximum entropy and minimal mutual information in a nonlinear setting. Signal Processing 82, S. 971-980.

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Zusammenfassung

In blind source separation (BSS), two different separation techniques are mainly used: Minimal Mutual Information (MMI), where minimization of the mutual output information yields an independent random vector, and Maximum Entropy (ME), where the output entropy is maximized. However, it is yet unclear why ME should solve the separation problem, ie. result in an independent vector. Yang and Amari ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:2002
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Projekte:Graduiertenkolleg Nichtlinearität und Nichtgleichgewicht
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:20 Mrz 2007
Zuletzt geändert:04 Okt 2010 09:25
Dokumenten-ID:1552
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