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Overcomplete ICA with a Geometric Algorithm

Theis, Fabian J. und Lang, Elmar und Westenhuber, Tobias und Puntonet, Carlos G. (2002) Overcomplete ICA with a Geometric Algorithm. In: Dorronsoro , José R., (ed.) Lecture Notes in Computer Science. Springer, Berlin, S. 1049-1054. ISBN 3-540-44074-7.

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Zusammenfassung

We present an independent component analysis (ICA) algorithm based on geometric considerations [10] [11] to decompose a linear mixture of more sources than sensor signals. Bofill and Zibulevsky [2] recently proposed a two-step approach for the separation: first learn the mixing matrix, then recover the sources using a maximum-likelihood approach. We present an efficient method for the ...

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Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2002
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Projekte:Graduiertenkolleg Nichtlinearität und Nichtgleichgewicht
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1007/3-540-46084-5_170DOI
Verwandte URLs:
URLURL Typ
http://www.springerlink.com/content/12f7ut0quvv9u42u/Verlag
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:20 Mrz 2007
Zuletzt geändert:28 Sep 2010 09:41
Dokumenten-ID:1560
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