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A Generalized Eigendecomposition Approach Using Matrix Pencils to Remove Artifacts from 2D NMR Spectra

Stadlthanner, K. und Tomé, A. und Theis, Fabian J. und Lang, Elmar (2003) A Generalized Eigendecomposition Approach Using Matrix Pencils to Remove Artifacts from 2D NMR Spectra. In: Mira, José, (ed.) Artificial neural nets problem solving methods |7th International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks, IWANN 2003, Maó, Menorca, Spain, June 3 - 6, 2003; proceedings, part II. Lecture Notes in Computer Science, 2687. Springer, Berlin, S. 575-582. ISBN 3-540-40211-X.

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Zusammenfassung

Multidimensional 1 H nmr spectra of biomolecules dissolved in light water are contaminated by an intense water artefact. We dis- cuss the application of the generalized eigenvalue decomposition (GEVD) method using a matrix pencil to explore the time structure of the signals in order to separate out the water artefacts. Simulated as well as experi- mental 2D NOESY spectra of proteins are studied. Results are compared to those obtained with the FastICA algorithm.


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Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2003
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Projekte:Graduiertenkolleg Nichtlinearität und Nichtgleichgewicht
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1007/3-540-44869-1_73DOI
Verwandte URLs:
URLURL Typ
http://www.springerlink.com/content/8h4jlt915d8r59ft/Verlag
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:20 Mrz 2007
Zuletzt geändert:30 Sep 2010 10:12
Dokumenten-ID:1561
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