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A Histogram-Based Overcomplete ICA Algorithm

Theis, Fabian J. und Puntonet, Carlos G. und Lang, Elmar (2003) A Histogram-Based Overcomplete ICA Algorithm. In: Amari, S., (ed.) Proceedings / Fourth International Symposium on Independent Component Analysis and Blind Signal Separation, April 1 - 4, 2003, Nara, Japan. Tokyo, S. 1071-1076. ISBN 4-9901531-1-1.

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Zusammenfassung

Overcomplete blind source separation (BSS) tries to recover more sources from less sensor signals. We present a new approach based on an estimated histogram of the sensor data; we search for the points fulfilling the overcomplete Geometric Convergence Condition, which has been shown to be a limit condition of overcomplete geometric BSS. The paper concludes with an example and a comparison of various overcomplete BSS algorithms.


Bibliographische Daten exportieren



Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2003
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Projekte:Graduiertenkolleg Nichtlinearität und Nichtgleichgewicht
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:20 Mrz 2007
Zuletzt geändert:30 Sep 2010 06:33
Dokumenten-ID:1563
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