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New Geometric ICA Approach for Blind Source Separation

Rodriguez-Alvarez, M. und Rojas, F. und Puntonet, Carlos G. und Theis, Fabian J. und Lang, Elmar und Clemente, R. (2003) New Geometric ICA Approach for Blind Source Separation. In: Intelligent systems design and applications, ISDA 2003, Tulsa, Okla., 2003.08.10-13. Advances in soft computing. Springer, Berlin, S. 293-302. ISBN 3-540-40426-0.

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Zusammenfassung

This work explains a new method for blind separation of a linear mixture of sources, based on geometrical considerations concerning the observation space. This new method is applied to a mixture of several sources and it obtains the estimated coefficients of the unknown mixture matrix A and separates the unknown sources. In this work, the principles of the new method and a description of the algorithm are shown.


Bibliographische Daten exportieren



Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2003
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Projekte:Graduiertenkolleg Nichtlinearität und Nichtgleichgewicht
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:20 Mrz 2007
Zuletzt geändert:19 Okt 2010 06:25
Dokumenten-ID:1575
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