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Nonlinear Geometric ICA

Theis, Fabian J. und Puntonet, Carlos G. und Lang, Elmar (2003) Nonlinear Geometric ICA. In: Amari, S., (ed.) Proceedings / Fourth International Symposium on Independent Component Analysis and Blind Signal Separation, April 1 - 4, 2003, Nara, Japan. Tokyo, S. 275-280. ISBN 4-9901531-1-1.

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Andere URL zum Volltext: http://homepages.uni-regensburg.de/~thf11669/publications/theis03nonlineargeo_ICA03.pdf


Zusammenfassung

We present a new algorithm for nonlinear blind source separation, which is based on the geometry of the mixture space. This space is decomposed in a set of concentric rings, in which we perform ordinary linear ICA after central transformation; we show that this transformation can be left out if we use linear geometric ICA. In any case, we get a set of images of ring points under the original ...

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Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2003
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Projekte:Graduiertenkolleg Nichtlinearität und Nichtgleichgewicht
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:20 Mrz 2007
Zuletzt geändert:30 Sep 2010 06:20
Dokumenten-ID:1576
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