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A new concept for separability problems in blind source separation

Theis, Fabian J. (2004) A new concept for separability problems in blind source separation. Neural Computation 16, S. 1827-1850.

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Andere URL zum Volltext: http://homepages.uni-regensburg.de/~thf11669/publications/theis04linearUniqueness_NC.pdf


Zusammenfassung

The goal of blind source separation (BSS) lies in recovering the original independent sources of a mixed random vector without knowing the mixing structure. A key ingredient to successfully perform BSS is to know the indeterminacies of the problem that is to know how the separating model relates to the original mixing model (separability). For linear BSS Comon showed using the Darmois-Skitovitch ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:2004
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang > Arbeitsgruppe Dr. Fabian Theis
Projekte:Graduiertenkolleg Nichtlinearität und Nichtgleichgewicht
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:20 Mrz 2007
Zuletzt geändert:15 Okt 2010 09:14
Dokumenten-ID:1586
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