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Blind sensor characteristics estimation in a multi-sensor network applied to fMRI analysis

Theis, Fabian J. (2004) Blind sensor characteristics estimation in a multi-sensor network applied to fMRI analysis. In: Palaniswami , M., (ed.) Proceedings of the 2004 Intelligent Sensors, Sensor Networks and Information Processing Conference, ISSNIP, 2004: 14 - 17 Dec. 2004, Melbourne, Australia. IEEE Operations Center, Piscataway, NJ, S. 223-228. ISBN 0-7803-8894-1(elektron. Ausgabe).

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Zusammenfassung

We propose an algorithm, based on blind source separation methods, for blindly estimating the sensor characteristics of a multi-sensor network, whose structure is also unknown. From the observed sensor outputs, the non-linearities are recovered using a well-known Gaussianization procedure. The underlying sources are then reconstructed using spatial decorrelation. Application of this robust ...

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Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2004
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang > Arbeitsgruppe Dr. Fabian Theis
Projekte:Graduiertenkolleg Nichtlinearität und Nichtgleichgewicht
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1109/ISSNIP.2004.1417466 DOI
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:20 Mrz 2007
Zuletzt geändert:15 Okt 2010 05:49
Dokumenten-ID:1590
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