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Blind source recovery: algorithm comparison and fusion

Theis, Fabian J. und Georgiev, P. und Cichocki, A. (2004) Blind source recovery: algorithm comparison and fusion. In: Proceedings: Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering (MaxEnt): 24th internat. workshop, Garching, Germany, 25 - 30 July 2004. AIP conference proceedings, 735. American Institute of Physics, Garching, Germany, S. 320-327. ISBN 0-7354-0217-5 .

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Zusammenfassung

We study different solutions of the so-called blind source recovery (BSR) problem: Given an m-dimensional mixture random process x(t) and an m£n mixing matrix A, solve the underdetermined equation x(t) = As(t)+e(t) with the unknown n-dimensional source process s(t) and noise e(t). For simplicity, we will assume that the processes are i.i.d. Moreover, s(t) has to satisfy additional assumptions ...

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Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2004
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang > Arbeitsgruppe Dr. Fabian Theis
Projekte:Graduiertenkolleg Nichtlinearität und Nichtgleichgewicht
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:20 Mrz 2007
Zuletzt geändert:14 Okt 2010 13:37
Dokumenten-ID:1591
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