Startseite UR

Denoising using local ICA and a generalized eigendecomposition with time-delayed signals

Gruber, P. und Stadlthanner, K. und Tomé, A. und Teixeira, A. und Theis, Fabian J. und Puntonet, Carlos G. und Lang, Elmar (2004) Denoising using local ICA and a generalized eigendecomposition with time-delayed signals. In: Puntonet, Carlos G., (ed.) Independent component analysis and blind signal separation: fifth international conference, ICA 2004, Granada, Spain, September 22 - 24, 2004; proceedings. Lecture Notes in Computer Science, 3195. Springer, Berlin, S. 993-1000.

Im Publikationsserver gibt es leider keinen Volltext zu diesem Eintrag.

Zum Artikel beim Verlag (über DOI)


Zusammenfassung

We present denoising algorithms based on either local independent component analysis (ICA) and a minimum description length (MDL) estimator or a generalized eigenvalue decomposition (GEVD) using a matrix pencil of time-delayed signals. Both methods are applied to signals embedded in delayed coordinates in a high-dim feature space OHgr and denoising is achieved by projecting onto a lower ...

plus


Bibliographische Daten exportieren



Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2004
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang > Arbeitsgruppe Dr. Fabian Theis
Projekte:Graduiertenkolleg Nichtlinearität und Nichtgleichgewicht
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1007/978-3-540-30110-3_125DOI
Verwandte URLs:
URLURL Typ
http://www.springerlink.com/content/p52wb08l3wefhtux/Verlag
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:20 Mrz 2007
Zuletzt geändert:29 Sep 2010 09:45
Dokumenten-ID:1599
Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags
  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de

Dissertationen: dissertationen@ur.de

Forschungsdaten: daten@ur.de

Ansprechpartner