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Second-order blind source separation based on multi-dimensional autocovariances

Theis, Fabian J. und Meyer-Bäse, A. und Lang, Elmar (2004) Second-order blind source separation based on multi-dimensional autocovariances. In: Puntonet, Carlos G., (ed.) Independent component analysis and blind signal separation: fifth international conference, ICA 2004, Granada, Spain, September 22 - 24, 2004; proceedings. Lecture Notes in Computer Science, 3195. Springer, Berlin, S. 726-733. ISBN 3-540-23056-4, 978-3-540-23056-4.

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Zusammenfassung

SOBI is a blind source separation algorithm based on time decorrelation. It uses multiple time autocovariance matrices, and performs joint diagonalization thus being more robust than previous time decorrelation algorithms such as AMUSE. We propose an extensioncalled mdSOBI by using multidimensional autocovariances, which can be calculated for data sets with multidimensional parameterizations ...

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Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2004
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang > Arbeitsgruppe Dr. Fabian Theis
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1007/978-3-540-30110-3_92DOI
Verwandte URLs:
URLURL Typ
http://www.springerlink.com/content/00b0nwtbpg4ak9aw/Verlag
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:20 Mrz 2007
Zuletzt geändert:30 Sep 2010 10:20
Dokumenten-ID:1609
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