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Separability of analytic postnonlinear blind source separation with bounded sources

Theis, Fabian J. und Gruber, Peter (2004) Separability of analytic postnonlinear blind source separation with bounded sources. In: Verleysen, Michel, (ed.) Proceedings / 12th European Symposium on Artificial Neural Networks, ESANN 2004: Bruges, Belgium, April 28 - 30, 2004. d-side, Evere, Belgium, S. 217-222. ISBN 2-930307-04-8.

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Andere URL zum Volltext: http://homepages.uni-regensburg.de/~thf11669/publications/theis04PNLUniqueness_ESANN04.pdf


Zusammenfassung

The aim of blind source separation (BSS) is to transform a mixed random vector such that the original sources are recovered. If the sources are assumed to be statistically independent, independent component analysis (ICA) can be applied to perform BSS. An important aspect of successfully analysing data with BSS is to know the indeterminacies of the problem, that is how the separating model is ...

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Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2004
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang > Arbeitsgruppe Dr. Fabian Theis
Projekte:Graduiertenkolleg Nichtlinearität und Nichtgleichgewicht
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:20 Mrz 2007
Zuletzt geändert:15 Okt 2010 06:06
Dokumenten-ID:1610
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