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Uniqueness of real and complex linear independent component analysis revisited

Theis, F. (2004) Uniqueness of real and complex linear independent component analysis revisited. In: Hlawatsch, Franz, (ed.) Proceedings / XII. European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2004: September 6 - 10, 2004, Vienna, Austria. TU Wien, Wien, S. 1705-1708. ISBN 3-200-00148-8 (Buch), 3-200-00165-8 (CD-ROM).

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Zusammenfassung

Comon showed using the Darmois-Skitovitch theorem that under mild assumptions a real-valued random vector and its linear image are both independent if and only if the linear mapping is the product of a permutation and a scaling matrix. In this work, a much simpler, direct proof is given for this theorem and generalized to the case of random vectors with complex values. The idea is based on the ...

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Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2004
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang > Arbeitsgruppe Dr. Fabian Theis
Projekte:Graduiertenkolleg Nichtlinearität und Nichtgleichgewicht
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:20 Mrz 2007
Zuletzt geändert:12 Okt 2010 09:05
Dokumenten-ID:1617
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