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On the use of clustering and local singular spectrum analysis to remove ocular artefacts from electroencephalograms

Texeira, A. R. und Tomé, A. M. und Lang, Elmar und Gruber, P. und Martins da Silva, A. (2005) On the use of clustering and local singular spectrum analysis to remove ocular artefacts from electroencephalograms. In: Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2005 : July 31 - August 4, 2005,Montréal, Québec, Canada. IEEE Operations Center, Piscataway, NJ, S. 2514-2519. ISBN 0-7803-9048-2, 0-7803-9049-0.

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Zusammenfassung

In this work we present a method based on singular spectrum analysis to remove ocular artifacts (EOG) from an Electroencephalogram (EEG). After embedding the EEG signals in a feature space of time-delayed coordinates, the data are clustered and the principal components (PCs) of each cluster are computed. We assume that the EOG artifact is associated with the PCs belonging to largest ...

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Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2005
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Projekte:BMBF Projekt ModKog
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:20 Mrz 2007
Zuletzt geändert:30 Sep 2010 08:14
Dokumenten-ID:1634
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