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Blind source separation using time-delayed signals

Tomé, A. und Teixeira, A. und Lang, Elmar und Stadlthanner, K. und Almeida, R. (2004) Blind source separation using time-delayed signals. Proc. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) CD.

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Zusammenfassung

In this work a modified version of AMUSE, called dAMUSE, is proposed. The main modification consists in increasing the dimension of the data vectors by joining delayed versions of the observed mixed signals. With the new data a matrix pencil is computed and its generalized eigendecomposition is performed as in AMUSE. We will show that in this case the output (or independent) signals are ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:2004
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Projekte:BMBF Projekt ModKog
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:20 Mrz 2007
Zuletzt geändert:30 Sep 2010 09:27
Dokumenten-ID:1643
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