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Lattice ICA for the separation of speech signals

Alvarez, M. und Rojas, F. und Lang, Elmar W. und Rojas, I. und Puntonet, C. und Salmeron, M. (2004) Lattice ICA for the separation of speech signals. In: Verleysen, Michel, (ed.) Proceedings / 12th European Symposium on Artificial Neural Networks, ESANN 2004: Bruges, Belgium, April 28 - 30, 2004. d-side, Evere, Belgium, S. 337-342.

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Zusammenfassung

This work explains a method for blind separation of a linear mixture of sources, through geometrical considerations concerning the scatter plot. This method is applied to a mixture of several sources and it obtains the estimated coefficients of the unknown mixture matrix A and separates the unknown sources.


Bibliographische Daten exportieren



Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2004
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Projekte:Graduiertenkolleg Nichtlinearität und Nichtgleichgewicht
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:20 Mrz 2007
Zuletzt geändert:22 Sep 2010 06:56
Dokumenten-ID:1644
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