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A neural implementation of the JADE algorithm using higher-order neurons

Ziegaus, Ch. und Lang, Elmar (2004) A neural implementation of the JADE algorithm using higher-order neurons. Neurocomputing 56, S. 79-100.

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Zusammenfassung

A neural implementation of the JADE algorithm, called nJADE, is developed which adaptively determines the mixing matrices to be jointly diagonalized with the JADE algorithm. This alleviates the problem of algebraically determining these mixing matrices which becomes a very tedious if not impossible undertaking with high dimensional data. The new learning rule uses higher-order neurons ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:2004
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Projekte:Graduiertenkolleg Nichtlinearität und Nichtgleichgewicht
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1016/S0925-2312(03)00378-3DOI
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:20 Mrz 2007
Zuletzt geändert:04 Okt 2010 08:22
Dokumenten-ID:1646
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