Startseite UR

Automated assignment of NOESY NMR spectra using a knowledge based method (KNOWNOE)

Gronwald, Wolfram und Moussa, Sherif und Elsner, Ralph und Jung, Astrid und Ganslmeier, Bernhard und Trenner, Jochen und Kremer, Werner und Neidig, Klaus-Peter und Kalbitzer, Hans Robert (2002) Automated assignment of NOESY NMR spectra using a knowledge based method (KNOWNOE). Journal of Biomolecular NMR 23 (4), S. 271-287.

Im Publikationsserver gibt es leider keinen Volltext zu diesem Eintrag.

Zum PubMed-Eintrag dieses Artikels


Zusammenfassung

Automated assignment of NOESY spectra is a prerequisite for automated structure determination of biological macromolecules. With the program KNOWNOE we present a novel, knowledge based approach to this problem. KNOWNOE is devised to work directly with the experimental spectra without interference of an expert. Besides making use of routines already implemented in AUREMOL, it contains as a central ...

plus


Bibliographische Daten exportieren



Dokumentenart:Artikel
Datum:2002
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Dr. Hans Robert Kalbitzer
Projekte:Graduiertenkolleg Nichtlinearität und Nichtgleichgewicht
Identifikationsnummer:
WertTyp
12398348PubMed-ID
Klassifikation:
NotationArt
AlgorithmsMESH
Amino Acid SequenceMESH
Artificial IntelligenceMESH
Bacterial Proteins/chemistryMESH
Databases, ProteinMESH
Nuclear Magnetic Resonance, Biomolecular/methodsMESH
Protein ConformationMESH
Proteins/chemistryMESH
SoftwareMESH
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:09 Sep 2010 07:11
Zuletzt geändert:08 Apr 2016 07:26
Dokumenten-ID:16529
Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags
  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de

Dissertationen: dissertationen@ur.de

Forschungsdaten: daten@ur.de

Ansprechpartner