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Probabilistic ICA with kernel-based source density estimation as a diagnostic aid to identify brain tumor related EEG signals

Bauer, Ch. und Habl, M. und Ziegaus, Ch. und Lang, Elmar und Puntonet, C. G. und Schulmeyer, F. (2000) Probabilistic ICA with kernel-based source density estimation as a diagnostic aid to identify brain tumor related EEG signals. In: Haghdy, Fazel und Kurfess, F., (eds.) Proc. of ISA/CI. Vol. 2. ICSC Academic Press/Canada, S. 411-418.

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Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2000
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:Unbekannt / Keine Angabe
Eingebracht am:23 Sep 2010 07:28
Zuletzt geändert:23 Sep 2010 07:28
Dokumenten-ID:16720
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