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Neural implementation of the JADE-algorithm

Ziegaus, Christian und Lang, Elmar (1999) Neural implementation of the JADE-algorithm. In: Mira, José, (ed.) Engineering Applications of Bio-Inspired Artificial Neural Networks. IWANN’99, Alicante, Spain, June 2–4, 1999. Proceedings, Volume 2. Lecture notes in computer science, 1607. Springer, Berlin, S. 487-496. ISBN 3-540-66068-2 (print und e-book).

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Zusammenfassung

The Joint Approaximative Diagonalization of Eigenmatrices (JADE)-algorithm [6] is an algebraic approach for Indenpendent Component Analysis (ICA), a recent data analysis technique. The basic assumption of ICA is a linear superposition model where unknown source signals are mixed together by a mixing matrix. The aims is to recover the sources respectively the mixing matrix based upon the mixtures ...

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Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:1999
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1007/BFb0100516DOI
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:Unbekannt / Keine Angabe
Eingebracht am:28 Sep 2010 06:09
Zuletzt geändert:28 Sep 2010 06:09
Dokumenten-ID:16850
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