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Automatic detection of filters in images with gaussian noise using independent component analysis

Nassabay, S. und Keck, I. R. und Puntonet, Carlos G. und Clemente, R. M. und Lang, Elmar (2007) Automatic detection of filters in images with gaussian noise using independent component analysis. In: Sandoval, F., (ed.) Computational and Ambient Intelligence. 9th International Work Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2007, San Sebastian, Spain, June 20 - 22, 2007 ; proceedings. Lecture notes in computer science, 4507. Springer, Berlin, S. 692-699. ISBN 978-3-540-73006-4 (Printausgabe), 978-3-540-73007-1(e-book).

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Zusammenfassung

In this article we present the results of a study carried out using the popular fastica algorithm applied to the detection of filters in natural images in gray-scale, contaminated with gaussian noise. The detection of filters has been accomplished by using the statistical distribution measures kurtosis and skewness.


Bibliographische Daten exportieren



Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2007
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:Unbekannt / Keine Angabe
Eingebracht am:28 Sep 2010 06:17
Zuletzt geändert:28 Sep 2010 06:17
Dokumenten-ID:16854
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