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Hierarchical Extraction of Independent Subspaces of Unknown Dimensions

Gruber, Peter und Gutch, Harold W. und Theis, Fabian J. (2009) Hierarchical Extraction of Independent Subspaces of Unknown Dimensions. In: Adali, T., (ed.) Independent component analysis and signal separation, ICA 2009, Paraty, Brazil, March 15 - 18, 2009; proceedings. Lecture notes in computer science, 5441. Springer, Berlin, S. 259-266. ISBN 978-3-642-00598-5 (print), 978-3-642-00599-2 (e-book).

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Zusammenfassung

Independent Subspace Analysis (ISA) is an extension of Independent Component Analysis (ICA) that aims to linearly transform a random vector such as to render groups of its components mutually independent. A recently proposed fixed-point algorithm is able to locally perform ISA if the sizes of the subspaces are known, however global convergence is a serious problem as the proposed cost function ...

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Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2009
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1007/978-3-642-00599-2_33DOI
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:Unbekannt / Keine Angabe
Eingebracht am:01 Okt 2010 08:11
Zuletzt geändert:01 Okt 2010 08:11
Dokumenten-ID:16866
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