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Denoising using local projective subspace methods

Gruber, Peter und Stadlthanner, Kurt und Böhm, M. und Theis, Fabian J. und Tomé, A. M. und Teixeira, A. R. und Puntonet, Carlos G. und Gorriz , J. M. und Lang, Elmar (2007) Denoising using local projective subspace methods. Neurocomputing 69 (13-15), S. 1485-1501.

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Zusammenfassung

In this paper we present previous termdenoisingnext term algorithms for enhancing noisy signals based on previous termLocalnext term ICA (LICA), Delayed AMUSE (dAMUSE) and Kernel PCA (KPCA). The algorithm LICA relies on applying ICA locally to clusters of signals embedded in a high-dimensional feature space of delayed coordinates. The components resembling the signals can be detected by various ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:2007
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1016/j.neucom.2005.12.025DOI
Stichwörter / Keywords:Local ICA; Delayed AMUSE; Projective subspace denoising embedding
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:Unbekannt / Keine Angabe
Eingebracht am:05 Okt 2010 06:35
Zuletzt geändert:05 Okt 2010 06:35
Dokumenten-ID:16913
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