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On the use of sparse signal decomposition in the analysis of multi-channel surface electromyograms

Theis, Fabian J. und García, G. A. (2006) On the use of sparse signal decomposition in the analysis of multi-channel surface electromyograms. Signal Processing 86 (3), S. 603-623.

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Zusammenfassung

The previous termdecomposition of surface electromyogramnext term data sets (s-EMG) is studied using blind source separation techniques based on sparseness; namely independent component previous termanalysis, sparsenext term nonnegative matrix factorization, and previous termsparsenext term component previous termanalysis.next term When applied to artificial previous termsignalsnext term we find ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:2006
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1016/j.sigpro.2005.05.032DOI
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:Unbekannt / Keine Angabe
Eingebracht am:05 Okt 2010 06:27
Zuletzt geändert:05 Okt 2010 06:27
Dokumenten-ID:16929
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