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Hard C-means clustering for voice activity detection

Górriz, J. M. und Ramirez, J. und Lang, Elmar und Puntonet, Carlos G. (2006) Hard C-means clustering for voice activity detection. Speech Communication 48 (12), S. 1638-1649.

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Zusammenfassung

An effective voice activity detection (VAD) algorithm is proposed for improving speech recognition performance in noisy environments. The proposed speech/pause discrimination method is based on a hard-decision clustering approach built on a set of subband log-energies and noise prototypes that define a cluster. Detecting the presence of speech (a new cluster) is achieved using a basic sequential ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:2006
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1016/j.specom.2006.07.006 DOI
Stichwörter / Keywords:Voice activity detection; Speech recognition; Clustering; C-means; Prototypes; Subband energy
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:Unbekannt / Keine Angabe
Eingebracht am:12 Okt 2010 09:25
Zuletzt geändert:12 Okt 2010 09:25
Dokumenten-ID:16971
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