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Blind source separation based on self-organizing neural network

Meyer-Bäse, Anke und Gruber, Peter und Foo, Simon und Theis, Fabian J. (2006) Blind source separation based on self-organizing neural network. Engineering Applications of Artificial Intelligence 19 (4-5), S. 305-311.

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Zusammenfassung

This contribution describes a previous termneural network that selfnext term-organizes to recover the underlying original previous termsourcesnext term from typical sensor signals. No particular information is required about the statistical properties of the previous termsourcesnext term and the coefficients of the linear transformation, except the fact that the previous termsourcenext term ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:2006
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1016/j.engappai.2005.09.006DOI
Stichwörter / Keywords:Self-organization; Independent component analysis; Hebbian and anti-Hebbian learning
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:Unbekannt / Keine Angabe
Eingebracht am:12 Okt 2010 09:26
Zuletzt geändert:12 Okt 2010 09:26
Dokumenten-ID:16972
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