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Median-based clustering for underdetermined blind signal processing

Theis, Fabian J. und Puntonet, Carlos G. und Lang, Elmar (2006) Median-based clustering for underdetermined blind signal processing. IEEE signal processing letters 13 (2), S. 96-99.

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Zusammenfassung

In underdetermined blind source separation, more sources are to be extracted from less observed mixtures without knowing both sources and mixing matrix. k-means-style clustering algorithms are commonly used to do this algorithmically given sufficiently sparse sources, but in any case other than deterministic sources, this lacks theoretical justification. After establishing that mean-based ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:2006
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1109/LSP.2005.861590 DOI
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:Unbekannt / Keine Angabe
Eingebracht am:12 Okt 2010 09:27
Zuletzt geändert:12 Okt 2010 09:27
Dokumenten-ID:16974
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