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Independent Component Analysis Applied to Voice Activity Detection

Górriz, J. M. und Ramírez, J. und Puntonet, Carlos G. und Lang, Elmar und Stadlthanner, K. (2006) Independent Component Analysis Applied to Voice Activity Detection. In: Alexandrov, Vassil N., (ed.) Computational science - ICCS 2006: 6th international conference, Reading, UK, May 28 - 31, 2006; Prodeedings, Part I. Lecture Notes in Computer Science, 3991. Springer, Berlin, S. 234-241. ISBN 978-3-540-34380-6 ; 978-3-540-34379-0.

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Zusammenfassung

In this paper we present the first application of Independent Component Analysis (ICA) to Voice Activity Detection (VAD). The accuracy of a multiple observation-likelihood ratio test (MO-LRT) VAD is improved by transforming the set of observations to a new set of independent components. Clear improvements in speech/non-speech discrimination accuracy for low false alarm rate demonstrate the ...

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Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2006
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1007/11758501_35DOI
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:Unbekannt / Keine Angabe
Eingebracht am:13 Okt 2010 05:50
Zuletzt geändert:13 Okt 2010 05:50
Dokumenten-ID:17085
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