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Optimization Algorithms for Sparse Representations and Applications

Georgiev, P. und Theis, Fabian J. und Cichocki, A. (2006) Optimization Algorithms for Sparse Representations and Applications. In: Hager, William W., (ed.) Multiscale Optimization Methods and Applications. Nonconvex Optimization and Its Applications, 82. Springer, New York, NY, S. 85-99. ISBN 978-0-387-29550-3 (e-book), 978-0-387-29549-7 (Print).

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Zusammenfassung

We consider the following sparse representation problem, which is called Sparse Component Analysis: identify the matrices S ∈ IRn×N and A ∈ IRm×n (m ≤ n < N) uniquely (up to permutation of scaling), knowing only their multiplication X = AS, under some conditions, expressed either in terms of A and sparsity of S (identifiability conditions), or in terms of X (Sparse Component Analysis conditions). ...

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Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2006
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1007/0-387-29550-X_3DOI
Verwandte URLs:
URLURL Typ
http://springerlink.com/content/p6121532w2270835/Verlag
Stichwörter / Keywords:Sparse Component Analysis - Blind Source Separation - underdetermined mixtures
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:Unbekannt / Keine Angabe
Eingebracht am:15 Okt 2010 09:09
Zuletzt geändert:15 Okt 2010 09:09
Dokumenten-ID:17322
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