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Automated clustering of ICA results for fMRI data analysis

Keck, I. R. und Theis, Fabian J. und Gruber, Peter und Lang, Elmar und Specht, K. und Fink, G. und Tomé, A. M. und Puntonet, Carlos G. (2005) Automated clustering of ICA results for fMRI data analysis. In: Fonseca, José, (ed.) Proc. 2nd Int. Conf. Comput. Intelligence Medicine Healthcare (CIMED), 29th June - 1st July 2005, Lisbon, Portugal. CD-rom. IEE Healthcare Technologies, Lisbon. ISBN 0863415202, 9780863415203.

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Zusammenfassung

While independent component analysis can be a fruitful method to analyze fMRI data, the manual work that is usually necessary in viewing the results is complex and time consuming and thus limits its clinical application. In this article we try to solve this problem by presenting a new way to cluster the results of an ICA into few, easy to classify activation maps by using incomplete ICA. These ...

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Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2005
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:Unbekannt / Keine Angabe
Eingebracht am:15 Okt 2010 08:45
Zuletzt geändert:15 Okt 2010 08:45
Dokumenten-ID:17328
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