Startseite UB

PresCont: Vorhersage von Protein-Protein Interaktionsflächen unter Verwendung struktureller und evolutionärer Eigenschaften

URN to cite this document: urn:nbn:de:bvb:355-epub-205692

Zellner, Hermann Josef (2012) PresCont: Vorhersage von Protein-Protein Interaktionsflächen unter Verwendung struktureller und evolutionärer Eigenschaften. PhD, Universität Regensburg

[img]
Preview
License: Publishing license for publications including print on demand
PDF
Download (24MB)

Abstract (German)

Protein-Protein Interaktionen spielen eine essentielle Rolle für jeden lebenden Organismus. Sie sind bei der Aktivierung von Enzymen ebenso wichtig wie für die Signalübertragung und Transportvorgänge. Deswegen sind ca. 80% aller Proteine in größere Komplexe eingebunden. Für ein detailliertes Verständnis eines Protein-Protein Komplexes muss dessen 3D-Struktur bekannt sein. Experimentelle Methoden ...

plus

Translation of the abstract (English)

It has been estimated that approximately 80% of all proteins perform their tasks in cellular processes not as individual monomers but as elements of larger oligomeric complexes. Within these complexes proteins interact; thus the activation of enzymes, signal transduction or transport processes are mediated by means of protein-protein interfaces. A prerequisite for a detailed description of a ...

plus


Export bibliographical data



Item Type:Thesis of the University of Regensburg (PhD)
Date:27 April 2012
Referee:PD Dr. Rainer Merkl and apl. Prof. Dr. Wolfram Gronwald
Date of exam:14 April 2011
Institutions:Biology, Preclinical Medicine > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Reinhard Sterner > Arbeitsgruppe PD Dr. Rainer Merkl
Keywords:Protein-Protein Interaktionen, protein-protein interfaces, protein complex, Proteinkomplex, Klassifikation, Support-Vektor-Maschine, supprt vector machine, SVM, Bioinformatik, Protein Interaktionsflächen, computational biology, Maschinelle Lernverfahren, Korrelierte Mutationen, Konserviertheit, Hydrophobizität, Lösungsmittelzugänglichkeit
Subjects:500 Science > 570 Life sciences
Status:Published
Refereed:Yes, this version has been refereed
Created at the University of Regensburg:Yes
Owner: Universitätsbibliothek Regensburg
Deposited On:27 Apr 2012 09:19
Last Modified:13 Mar 2014 18:47
Item ID:20569
Owner Only: item control page

Downloads

Downloads per month over past year

  1. University

University Library

Publication Server

Contact person
Gernot Deinzer

Telefon 0941 943-2759
Contact