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How to measure Data Quality? A Metric-based Approach

Heinrich, Bernd und Kaiser, Marcus und Klier, Mathias (2007) How to measure Data Quality? A Metric-based Approach. In: 28th International Conference of Information Systems (ICIS), 2007, Queen's University Montreal, Kanada.

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Zusammenfassung

The growing relevance of data quality has revealed the need for adequate measurement since quantifying data quality is essential for planning quality measures in an economic manner. This paper analyzes how data quality can be quantified with respect to particular dimensions. Firstly, several requirements are stated (e.g. normalization, interpretability) for designing adequate metrics. Secondly, ...

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Dokumentenart:Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Paper)
Datum:2007
Institutionen:Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich)
Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Professur für Wirtschaftsinformatik - Qualitätsmanagement und Qualitätssicherung (Prof. Dr. Mathias Klier)
Stichwörter / Keywords:Data Quality, Data Quality Management, Data Quality Metrics
Dewey-Dezimal-Klassifikation:300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:Unbekannt / Keine Angabe
Eingebracht am:28 Mrz 2012 15:03
Zuletzt geändert:25 Nov 2015 13:42
Dokumenten-ID:23633
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