Startseite UR

Physarum Learner: a novel structure learning algorithm for Bayesian Networks inspired by Physarum polycephalum

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-284154
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.28415
Schön, Torsten
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 12 Jul 2013 11:09


Zusammenfassung (Englisch)

Two novel algorithms for learning Bayesian network structure from data based on the true slime mold Physarum polycephalum are introduced. The first algorithm called CPhyL calculates pairwise correlation coeffcients in the dataset. Within an initially fully connected Physarum-Maze, the length of the connections is given by the inverse correlation coeffcient between the connected nodes. Then, the ...

plus

Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)

In dieser Arbeit werden zwei neu entwickelte Strukturlernalgorithmen für Bayesische Netzwerke vorgestellt, welche von dem echten Schleimpilz Physarum polycephalum inspiriert sind. Der erste, C-PhyL genannte, Algorithmus berechnet paarweise Korrelationskoeffizienten in dem Datensatz. Ein Initial voll verbundenes Phyasarum-Maze wird generiert, in welchem die Distanzen zwischen den einzelnen Knoten ...

plus


Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags
  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de
0941 943 -4239 oder -69394

Dissertationen: dissertationen@ur.de
0941 943 -3904

Forschungsdaten: datahub@ur.de
0941 943 -5707

Ansprechpartner