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Spline-based model specification and prediction for least squares and quantile regression

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-298581
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.29858
Kagerer, Kathrin
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 22 Mai 2014 14:19


Zusammenfassung (Englisch)

This dissertation focuses on non- and semiparametric specification of regression models for the conditional expectation and for conditional quantiles. For modeling the nonparametric component, essentially B-splines are applied. Different aspects of estimation and/or prediction are emphasized in the chapters and are applied in empirical as well as in simulated analyses.

Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)

Die Dissertation beschäftigt sich mit der nicht- bzw. semiparametrischen Spezifikation von Regressionsmodellen für den bedingten Erwartungswert und für bedingte Quantile. Dabei werden vor allem B-Splines verwendet, um die nicht-parametrische Komponente zu modellieren. In den einzelnen Kapiteln werden unterschiedliche Aspekte der Schätzung und/oder Prognose hervorgehoben und das Vorgehen in empirischen sowie in simulierten Analysen angewandt.


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