| Lizenz: Creative Commons Namensnennung 3.0 de PDF - Veröffentlichte Version (503kB) |
- URN zum Zitieren dieses Dokuments:
- urn:nbn:de:bvb:355-epub-306795
- DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
- 10.5283/epub.30679
Alternative Links zum Volltext:Pubmed
Zusammenfassung
Over the past years, microarray databases have increased rapidly in size. While they offer a wealth of data, it remains challenging to integrate data arising from different studies. Here we propose an unsupervised approach of a large-scale meta-analysis on Arabidopsis thaliana whole genome expression datasets to gain additional insights into the function and regulation of genes. Applying kernel ...
Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags
Downloadstatistik