Assessing the accuracy of sentiment analysis of social media posts at small and medium-sized enterprises in Southern Germany

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-339320
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.33932

Schwaiger, Josef Michael ; Lang, Markus ; Ritter, Christian ; Johannsen, Florian

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 27 Jun 2016 13:44

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Dokumentenart:	Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Paper)
Datum:	Juni 2016
Institutionen:	Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik III - Business Engineering (Prof. Dr. Susanne Leist) Informatik und Data Science > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik III - Business Engineering (Prof. Dr. Susanne Leist)
Stichwörter / Keywords:	Social Media; sentiment analysis; small and medium-sized enterprises
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	33932

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In recent years, small and medium-sized enterprises (SMEs) have increasingly adopted Social Media technologies with the purpose of fostering the bidirectional communication with customers or to facili-tate the collaboration between employees amongst each other. Thereby, customer posts in a company’s Social Media channels capture consumers’ current attitude towards product and service offerings or ...

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