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Website-Fingerprinting mit dem multinomialen Naıve-Bayes-Klassifizierer

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-92810
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.9281
Herrmann, Dominik
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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 08 Sep 2009 09:09


Zusammenfassung

In diesem Arbeitspapier wird ein verbessertes Verfahren zur Identifizierung von Webseiten anhand des charakteristischen Datenverkehrs, der bei ihrem Abruf entsteht, vorgestellt und mit Testdaten evaluiert. Es basiert auf dem multinomialen Naive-Bayes-Klassifizierer, der auf die normalisierte Häufigkeitsverteilung der IP-Paketgrößen angewendet wird. Das Verfahren ist bereits bei einer einzigen ...

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