Startseite UR

Einträge von König, Christoph auf dem Publikationsserver

Eine Stufe nach oben
Exportieren als
[feed] Atom [feed] RSS 1.0 [feed] RSS 2.0
Gruppieren nach: Datum | Dokumentenart | Keine Gruppierung
Anzahl der Einträge: 6.

Artikel

Widmann, Andreas , Mulder, Regina H. und König, Christoph (2019) Team learning behaviours as predictors of innovative work behaviour – a longitudinal study. Innovation 21 (2), S. 298-316. Volltext nicht vorhanden.

Van der Heijden, Beatrice I. J. M., Mulder, Regina H., König, Christoph und Anselmann, Veronika (2017) Toward a mediation model for nurses’ well-being and psychological distress effects of quality of leadership and social support at work. Medicine 96 (15), e6505. Volltext nicht vorhanden.

König, Christoph und Mulder, Regina H. (2014) A change in perspective – Teacher education as an open system. Frontline Learning Research 2014 (6), S. 26-45.

Seitz, Volkhard, Butzhammer, Peter, Hirsch, Burkhard, Hecht, Jochen, Gütgemann, Ines, Ehlers, Anke, Lenze, Dido, Oker, Elisabeth, Sommerfeld, Anke, von der Wall, Edda, König, Christoph, Zinser, Christian, Spang, Rainer und Hummel, Michael (2011) Deep sequencing of MYC DNA-binding sites in Burkitt lymphoma. PLoS One 6 (11), e26837.

Buchkapitel

Geisenhanslüke, Achim und Müller, Oliver (2003) Linguistik als Gegendiskurs? Die Siegener ‚Zeitschrift für Literaturwissenschaft und Linguistik‘. In: Haß, Ulrike und König, Christoph, (eds.) Literaturwissenschaft und Linguistik von 1960 bis heute. Marbacher Wissenschaftsgeschichte, 4. Wallstein, Göttingen, S. 87-105. ISBN 3-89244-698-9. Volltext nicht vorhanden.

Hochschulschrift der Universität Regensburg

König, Christoph (2014) Selection and allocation functions of teacher education systems
- Development and test of a model based on Open Systems Theory.
Dissertation, Universität Regensburg.

Diese Liste wurde erzeugt am Sat Nov 23 09:18:19 2024 CET.
  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de
0941 943 -4239 oder -69394

Dissertationen: dissertationen@ur.de
0941 943 -3904

Forschungsdaten: datahub@ur.de
0941 943 -5707

Ansprechpartner