Publikationen von Schulmeyer, F.

Habl, M., Bauer, Christoph, Ziegaus, Ch., Schulmeyer, F. und Lang, Elmar (2000) Analyzing brain tumor related EEG signals using a generalized overcomplete ICA algorithm. Verhandlungen der Deutschen Physikalischen Gesellschaft. Reihe 6 35. Volltext nicht vorhanden.

Habl, M., Bauer, Ch., Ziegaus, Ch., Lang, Elmar und Schulmeyer, F. (2000) Can ICA help identify brain tumor related EEG signals? In: Pajunen, Petteri und Karhunen, J., (eds.) Proceedings / ICA 2000, Second International Workshop on Independent Component Analysis and Blind Signal Separation: Helsinki, Finland, June 19 - 22, 2000. , S. 609-614. ISBN 951-22-5017-9. Volltext nicht vorhanden.

Habl, M., Bauer, Ch., Ziegaus, Ch., Lang, Elmar, Puntonet, Carlos G. und Schulmeyer, F. (2000) Isolating brain tumor related EEG signals: An ICA approach with kernel-based source density estimation. In: Fyfe, C., (ed.) Proceedings of the Second ICSC Symposium on Engineering of Intelligent Systems, EIS 2000: June 27 - 30, 2000, Paisley, Scotland, U.K. ICSC Canada, Wetaskiwin AB, Canada, S. 649-655. ISBN 3-906454-23-1. Volltext nicht vorhanden.

Bauer, Ch., Habl, M., Ziegaus, Ch., Lang, Elmar, Puntonet, C. G. und Schulmeyer, F. (2000) Probabilistic ICA with kernel-based source density estimation as a diagnostic aid to identify brain tumor related EEG signals. In: Haghdy, Fazel und Kurfess, F., (eds.) Proc. of ISA/CI. Vol. 2. ICSC Academic Press/Canada, S. 411-418. Volltext nicht vorhanden.