URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-opus-2099
Ganslmeier, Bernhard (2003) AUREMOL - Softwareprojekt zur automatischen Auswertung von multidimensionalen NMR-Spektren. Dissertation, Universität Regensburg.
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Zusammenfassung (Deutsch)
In dieser Dissertation wurde das Softwareprojekt AUREMOL zur automatischen Auswertung von multidimensionalen NMR-Spektren entwickelt. Dazu wurde ein neuer molekülorientierter Ansatz implementiert, der darauf basiert, dass unter Verwendung von a priori Wissen und einer möglichst guten Vorhersage der Molekülstruktur NMR-Parameter vorhergesagt werden, die dann als Leitfaden bei der Auswertung der ...
Übersetzung der Zusammenfassung (Englisch)
The software project AUREMOL aimed at the automatic evaluation of multidimensional NMR spectra was developed in the course of this Ph.D. thesis. A new molecule centered approach was implemented. It is based upon the usage of a priori knowledge and predicted structural information of the molecule in question to simulate NMR parameter necessary for the evaluation of the experimental NMR spectra. ...
Bibliographische Daten exportieren
| Dokumentenart: | Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation) |
|---|---|
| Datum: | 10 September 2003 |
| Begutachter (Erstgutachter): | Hans Robert (Prof. Dr. Dr.) Kalbitzer |
| Tag der Prüfung: | 19 August 2002 |
| Institutionen: | Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Dr. Hans Robert Kalbitzer |
| Stichwörter / Keywords: | Mehrdimensionale NMR-Spektroskopie , Threshold accepting , AUREMOL , KNOWNOE , top-down Strategie , Automatische Zuordnung , Multidimensional NMR spectroscopy , AUREMOL , KNOWNOE , automatic assignment , Threshold accepting |
| Dewey-Dezimal-Klassifikation: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie |
| Status: | Veröffentlicht |
| Begutachtet: | Ja, diese Version wurde begutachtet |
| An der Universität Regensburg entstanden: | Ja |
| Eingebracht am: | 26 Okt 2009 13:09 |
| Zuletzt geändert: | 04 Jun 2018 05:47 |
| Dokumenten-ID: | 10119 |
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