Go to content
UR Home

IKO - ein Monte-Carlo basiertes inverses Bestrahlungsplanungssystem für die IMRT

Hartmann, Matthias (2005) IKO - ein Monte-Carlo basiertes inverses Bestrahlungsplanungssystem für die IMRT. PhD, Universität Regensburg.

License: Publishing license for publications excluding print on demand
Download (7MB)
Date of publication of this fulltext: 21 Feb 2005 06:57

Abstract (German)

Eine der vielversprechensten Entwicklungen in der Strahlentherapie ist das Konzept der fluenzmodulierten Radiotherapie (IMRT). Bei der Bestrahlung von Tumoren mit externen hochenergetischen Photonenstrahlen ist bei Anwendung herkömmlicher Methoden die applizierbare Strahlendosis häufig durch die Nähe des Zielvolumens zu strahlenempfindlichen Risikoorganen limitiert. Demgegenüber bietet die IMRT ...


Translation of the abstract (English)

One of the most important developments in radiooncology is the concept of intensity modulated radiotherapy (IMRT). The use of conventional methods with external high energy photons is frequently limited, if the tumor is surrounded by organs at risk. IMRT based on inverse planing allows one to achieve a better conformation of the high dose region to the prescribed tumor target volume than uniform ...


Export bibliographical data

Item type:Thesis of the University of Regensburg (PhD)
Date:20 February 2005
Referee:Ludwig (PD. Dr.) Bogner
Date of exam:21 December 2004
Institutions:Medicine > Lehrstuhl für Strahlentherapie
Keywords:Strahlentherapie , Strahlendosis , Therapieplan , Sequentielle quadratische Optimierung , Stochastische Optimierung , Optimierung , Simulated annealing , Inverse Planung , Intensitätsmodulierte Strahlentherapie IMRT , EUD-basierte Zielfunktion , inverse planning , intensity modulated radiotherapie IMRT , Monte-Carlo , optimization , EUD-based objective function , simulated annealing
Dewey Decimal Classification:500 Science > 530 Physics
Refereed:Yes, this version has been refereed
Created at the University of Regensburg:Yes
Item ID:10289
Owner only: item control page


Downloads per month over past year

  1. Homepage UR

University Library

Publication Server


Publishing: oa@ur.de

Dissertations: dissertationen@ur.de

Research data: daten@ur.de

Contact persons