Hybridizing sparse component analysis with genetic algorithms for microarray analysis
Stadlthanner, Kurt, Theis, Fabian J.
, Tomé, A. M., Puntonet, Carlos G. , Górriz, J. M. und Lang, Elmar
(2008)
Hybridizing sparse component analysis with genetic algorithms for microarray analysis.
Neurocomputing 71 (10-12), S. 2356-2376.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 04 Okt 2010 09:43
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Neurocomputing | ||||
| Verlag: | ELSEVIER SCIENCE BV | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | AMSTERDAM | ||||
| Band: | 71 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 10-12 | ||||
| Seitenbereich: | S. 2356-2376 | ||||
| Datum | 2008 | ||||
| Institutionen | Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | NONNEGATIVE MATRIX FACTORIZATION; BLIND SOURCE SEPARATION; ICA; sparse nonnegative matrix factorization; blind source separation; gene microarray analysis | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Unbekannt / Keine Angabe | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Unbekannt / Keine Angabe | ||||
| Dokumenten-ID | 16909 |
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