Stadlthanner, Kurt, Theis, Fabian J., Tomé, A. M., Puntonet, Carlos G., Górriz, J. M. und Lang, Elmar (2008) Hybridizing sparse component analysis with genetic algorithms for microarray analysis. Neurocomputing 71 (10-12), S. 2356-2376.
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Zusammenfassung
Nonnegative matrix factorization (NMF) has proven to be a useful tool for the previous termanalysisnext term of nonnegative multivariate data. However, it is known not to lead to unique results when applied to blind source separation (BSS) problems. In this paper we present an extension of NMF capable of solving the BSS problem when the underlying sources are sufficiently previous ...
Bibliographische Daten exportieren
| Dokumentenart: | Artikel | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Datum: | 2008 | ||||
| Institutionen: | Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang | ||||
| Identifikationsnummer: |
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| Dewey-Dezimal-Klassifikation: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie | ||||
| Status: | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet: | Unbekannt / Keine Angabe | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden: | Unbekannt / Keine Angabe | ||||
| Eingebracht am: | 04 Okt 2010 09:43 | ||||
| Zuletzt geändert: | 24 Mai 2018 12:16 | ||||
| Dokumenten-ID: | 16909 |
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