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Optimizing blind source separation with guided genetic algorithms

Górriz, J. M. ; Puntonet, Carlos G. ; Rojas, F. ; Martin, R. ; Hornillo, S. ; Lang, Elmar



Zusammenfassung

This paper proposes a novel method for blindly separating unobservable independent component (IC) signals based on the use of a genetic algorithm. It is intended for its application to the problem of blind source separation (BSS) on post-nonlinear mixtures. The paper also includes a formal proof on the convergence of the proposed algorithm using guiding operators, a new concept in the GA ...

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