Sparse Component Analysis: a New Tool for Data Mining
Georgiev, P., Pardalos, P., Theis, Fabian J., Cichocki, A. und Bakardjian, H. (2007) Sparse Component Analysis: a New Tool for Data Mining. In: Pardalos, P. und Boginski, V. und Vazacopoulos, A., (eds.) Data mining in biomedicine. Optimization and its applications, 7, Part I. Springer, New York, S. 91-116. ISBN 0-387-69318-1, 978-0-387-69318-7.Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 15 Okt 2010 08:42
Buchkapitel
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Buchkapitel | ||||
| ISBN | 0-387-69318-1, 978-0-387-69318-7 | ||||
| Buchtitel: | Data mining in biomedicine | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Verlag: | Springer | ||||
| Ort der Veröffentlichung: | New York | ||||
| Sonstige Reihe: | Optimization and its applications | ||||
| Band: | 7, Part I | ||||
| Seitenbereich: | S. 91-116 | ||||
| Datum | 2007 | ||||
| Institutionen | Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang | ||||
| Verwandte URLs |
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| Stichwörter / Keywords | Sparse Component Analysis - Blind Signal Separation - clustering | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Unbekannt / Keine Angabe | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Unbekannt / Keine Angabe | ||||
| Dokumenten-ID | 17315 |
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