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Böhm, Matthias

Mathematical modeling of human brain physiological data

Böhm, Matthias (2013) Mathematical modeling of human brain physiological data. Dissertation, Universität Regensburg.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 10 Mai 2013 13:46
Hochschulschrift der Universität Regensburg
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.25028


Zusammenfassung (Englisch)

In this work two extensions of a model, that simulates the haemodynamical processes and oxygen transport of the human brain, where proposed. The general behavior of the original model and its two modifications were examined in great detail, as well as the differences between the diverse realizations. The quality of the different models was judged by their ability to reproduce particular ...

In this work two extensions of a model, that simulates the haemodynamical processes and oxygen transport of the human brain, where proposed. The general behavior of the original model and its two modifications were examined in great detail, as well as the differences between the diverse realizations.
The quality of the different models was judged by their ability to reproduce particular measurements gained from patients with severe head trauma. Inside these time segments, the ABP and TiPO2 are correlated, whereas the ABP and ICP are anti-correlated. This type of behavior was not fully understood up to now, but does occur in a significant amount of time intervals, as correlation analyses demonstrate.
It could be shown, that the original model, on which all proposed extensions were based on, was not able to reproduce this behavior. For a quantitative reproduction of this effect both extensions are necessary. As a result a meaningful physiological explanation for this kind of data can be given.

Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)

In dieser Arbeit wurden zwei Erweiterungen zu einem Modell, welches die haemodynamischen Prozesse und den Sauerstofftransport im menschlichen Gehirn simuliert, vorgestellt. Das allgemeine Verhalten des urspruenglichen Modells und der beiden modifizierten Varianten wurde ausfuehrlich untersucht und die auftretenden Unterschiede ausfuehrlich diskutiert. Die Guete der Modelle wurde dann anhand ihrer ...

In dieser Arbeit wurden zwei Erweiterungen zu einem Modell, welches die haemodynamischen Prozesse und den Sauerstofftransport im menschlichen Gehirn simuliert, vorgestellt. Das allgemeine Verhalten des urspruenglichen Modells und der beiden modifizierten Varianten wurde ausfuehrlich untersucht und die auftretenden Unterschiede ausfuehrlich diskutiert.
Die Guete der Modelle wurde dann anhand ihrer Faehigkeit beurteilt, besonders auffaellige Zeitabschnitte realer Messwerte von Patienten mit schweren Kopfverletzungen zu reproduzieren. Innerhalb dieser Zeitsegmente sind ABP und TiPO2 miteinander korrelliert, waehrend ABP und ICP antikorreliert sind. Dieses spezielle Verhalten konnte bisher noch nicht vollstaendig erklaert werden, tritt aber in einer signifikanten Anzahl von gemessenen Zeitreihen auf.
Die Analyse zeigt, dass das urspruengliche Modell, auf welchen alle Erweiterungen basieren, dieses Verhalten nicht reproduzieren kann. Fuer eine quantitative Reproduktion diesen Effekts sind beide Erweiterungen notwendig. In dieser Konstellation liefert das benutzte Modell eine aussagekraeftige physiologische Interpretation des untersuchten Verhaltens.


Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartHochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation)
Datum10 Mai 2013
Begutachter (Erstgutachter)Prof. Dr. Elmar Lang und Prof. Dr. Alexander Brawanski und Prof. Dr. Ingo Morgenstern
Tag der Prüfung9 Mai 2012
InstitutionenBiologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Stichwörter / Keywordsmathematical modeling, human brain
Dewey-Dezimal-Klassifikation500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
URN der UB Regensburgurn:nbn:de:bvb:355-epub-250284
Dokumenten-ID25028

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