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Automated analysis of non-mass-enhancing lesions in breast MRI based on morphological, kinetic, and spatio-temporal moments and joint segmentation-motion compensation technique

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-295064

Hoffmann, Sebastian, Shulter, Jamie, Lobbes, Marc, Burgeth, Bernhard und Meyer-Bäse, Anke (2013) Automated analysis of non-mass-enhancing lesions in breast MRI based on morphological, kinetic, and spatio-temporal moments and joint segmentation-motion compensation technique. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing 2013, S. 172.

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Zusammenfassung

Abstract Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) represents an established method for the detection and diagnosis of breast lesions. While mass-like enhancing lesions can be easily categorized according to the Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) MRI lexicon, a majority of diagnostically challenging lesions, the so called non-mass-like enhancing lesions, ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:2013
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Projekte:Open Access Publizieren (DFG)
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1186/1687-6180-2013-172DOI
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:12 Feb 2014 10:02
Zuletzt geändert:08 Mrz 2017 08:37
Dokumenten-ID:29506
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