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Sentiment-based commercial real estate forecasting with Google search volume data

Dietzel, Marian, Braun, Nicole und Schäfers, Wolfgang (2014) Sentiment-based commercial real estate forecasting with Google search volume data. Journal of Property Investment and Finance 32 (6), S. 540-569.

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Zusammenfassung

Purpose – The purpose of this paper is to examine internet search query data provided by “Google Trends”, with respect to its ability to serve as a sentiment indicator and improve commercial real estate forecasting models for transactions and price indices. Design/methodology/approach – This paper examines internet search query data provided by “Google Trends”, with respect to its ability to ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:2014
Institutionen:Wirtschaftswissenschaften > Institut für Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl für Immobilienmanagement (Prof. Dr. Wolfgang Schäfers)
Wirtschaftswissenschaften > Institut für Immobilienenwirtschaft / IRE|BS > Lehrstuhl für Immobilienmanagement (Prof. Dr. Wolfgang Schäfers)
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1108/JPIF-01-2014-0004DOI
Stichwörter / Keywords:Forecasting, Prices, Google trends, Commercial real estate, Investment process, Search query data, Sentiment, Transactions
Dewey-Dezimal-Klassifikation:300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:23 Feb 2015 10:50
Zuletzt geändert:25 Mai 2018 13:20
Dokumenten-ID:31315
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