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A configuration-based recommender system for supporting e-commerce decisions

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-346475

Scholz, Michael, Dorner, Verena, Schryen, Guido und Benlian, Alexander (2017) A configuration-based recommender system for supporting e-commerce decisions. European Journal of Operational Research. (Im Druck)

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Zusammenfassung

Multi-attribute value theory (MAVT)-based recommender systems have been proposed for dealing with issues of existing recommender systems, such as the cold-start problem and changing preferences. However, as we argue in this paper, existing MAVT-based methods for measuring attribute importance weights do not fit the shopping tasks for which recommender systems are typically used. These methods ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:2017
Institutionen:Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Professur für Wirtschaftsinformatik (Prof. Dr. Guido Schryen)
Stichwörter / Keywords:E-Commerce, Recommender System, Attribute Weights, Configuration System, Decision Support
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:Im Druck
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:30 Sep 2016 07:42
Zuletzt geändert:08 Mrz 2017 08:41
Dokumenten-ID:34647
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